Industries

금융

금융 산업은 기술 선택이 아니라
운영 구조 선택의 문제입니다

금융 산업은 기술 선택이
아니라 운영 구조
선택의 문제입니다

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이 아니라  24×365 무중단 서비스, 강도 높은 규제 준수,
대규모 트랜잭션 처리를 전제로 설계되어야 합니다.

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이
아니라  24×365 무중단 서비스,
강도 높은 규제 준수, 대규모 트랜잭션
처리를 전제로 설계되어야 합니다.

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이 아니라
24×365 무중단 서비스, 강도 높은 규제 준수,
대규모 트랜잭션 처리를 전제로 설계되어야 합니다.

심플키는 금융 산업을 “기술 도입 산업”이 아니라
연속성·통제·책임 구조가 핵심인 산업으로 정의합니다.

심플키는 금융 산업을
“기술 도입 산업”이 아니라
연속성·통제·책임 구조가 핵심인
산업으로 정의합니다.

Key Operational Priorities

01
24×365 Continuous Availability
•    인터넷 / 모바일 뱅킹 상시 운영
•    MTS / HTS 고가용성 요구
•    보험 코어 무중단 서비스
•    수 분 장애도 금전 · 평판 리스크 직결
02
Peak Transaction Control
• 공모주 청약 트래픽 폭증
- 금리·환율 변동 시점 동시 접속 증가
- 평균 트래픽 기준 설계의 한계
- Active User 기반 동시 처리 통제 필요
03
Regulation & Audit Readiness
• 전자금융감독규정 준수
- ISMS, 개인정보보호 대응
- 로그·접근·변경 이력 관리
- 감사 대응 가능한 운영 문서화 체계
04
Legacy + Cloud Hybrid Complexity
• Mainframe · UNIX · Linux · Cloud 혼합
- AI, AICC, 데이터 분석 기술 확장
- 기술은 늘어나지만 운영 통합은 미흡
05
Accountability-Driven Governance
• 운영 책임 주체 불명확
- 담당자 의존적 판단
- 장애 재발 방지 체계 부족
- SLA 기반 관리 구조 필요

Key Operational
Priorities

01
24×365 Continuous
Availability
•    인터넷 / 모바일 뱅킹 상시 운영
•    MTS / HTS 고가용성 요구
•    보험 코어 무중단 서비스
•    수 분 장애도 금전 · 평판 리스크 직결
02
Peak Transaction
Control
• 공모주 청약 트래픽 폭증
- 금리·환율 변동 시점 동시 접속 증가
- 평균 트래픽 기준 설계의 한계
- Active User 기반 동시 처리 통제 필요
03
Regulation &
Audit Readiness
• 전자금융감독규정 준수
- ISMS, 개인정보보호 대응
- 로그·접근·변경 이력 관리
- 감사 대응 가능한 운영 문서화 체계
04
Legacy + Cloud Hybrid
Complexity
• Mainframe · UNIX · Linux · Cloud 혼합
- AI, AICC, 데이터 분석 기술 확장
- 기술은 늘어나지만 운영 통합은 미흡
05
Accountability-Driven
Governance
• 운영 책임 주체 불명확
- 담당자 의존적 판단
- 장애 재발 방지 체계 부족
- SLA 기반 관리 구조 필요

산업 과제 (Industry Challenges)

24x365 무중단 요구

인터넷 뱅킹, 모바일 뱅킹, 증권 MTS/HTS, 보험 코어 시스템 등
단 몇 분의 장애도 신뢰 하락 및 금전적 손실로 직결
서비스 중단은 단순 IT 이슈가 아닌 브랜드 리스크

인터넷 뱅킹, 모바일 뱅킹, 증권 MTS/HTS,

보험 코어 시스템 등

단 몇 분의 장애도 신뢰 하락 및
금전적 손실로 직결
서비스 중단은 단순 IT 이슈가 아닌
브랜드 리스크

Abstract wavy gradient with dark blue to pink hues

대규모 트랜잭션 처리 및 폭주 대응

공모주 청약, 이벤트, 금리 변동 시점 등 트래픽 급증
동시 접속자 폭증 상황에서 시스템 안정성 유지 필수
평균 트래픽이 아닌 피크 시점 통제 구조 필요

공모주 청약, 이벤트, 금리 변동 시점 등
트래픽 급증
동시 접속자 폭증 상황에서 시스템
안정성 유지 필수
평균 트래픽이 아닌 피크 시점 통제 구조 필요

비정형 데이터 폭증 및 RDBMS 한계

비정형 데이터 폭증 및
RDBMS 한계

뉴스 / 약관 / 전자 청약 / 사용자 행동 로그 등 비정형 데이터 증가
기존 RDBMS의 스키마 경직성과 확장성 한계 노출
Oracle 등 상용 DB 라이선스 비용 압박 (3년 TCO 20억 → 6억 수준 사례)

Gen AI / Vector Search 통합 요구 증가

뉴스 / 약관 / 전자 청약 / 사용자 행동 로그 등
비정형 데이터 증가
기존 RDBMS의 스키마 경직성과 확장성
한계 노출
Oracle 등 상용 DB 라이선스 비용 압박
(3년 TCO 20억 → 6억 수준 사례)
Gen AI / Vector Search 통합 요구 증가

규제·보안·감사 대응

전자금융감독규정, ISMS, 개인정보보호법 등 규제 준수
로그 보존, 녹취 보관, 접근 통제, 변경 이력 관리 필수
감사 대응을 위한 운영 기준 문서화 요구

전자금융감독규정, ISMS, 개인정보보호법 등
규제 준수
로그 보존, 녹취 보관, 접근 통제, 변경 이력
관리 필수
감사 대응을 위한 운영 기준 문서화 요구

레거시 + 신기술 혼재 환경

Mainframe, UNIX, Linux, Cloud 혼합 구조
AICC, AI, 데이터 분석 등 신규 기술 도입 확대
기술 추가는 쉽지만 운영 통합은 어려움

Mainframe, UNIX, Linux, Cloud 혼합 구
AICC, AI, 데이터 분석 등 신규 기술 도입 확대
기술 추가는 쉽지만 운영 통합은 어려움

운영 책임 구조 불명확성

구축은 완료되었으나 운영 기준이 정형화되지 않음
담당자 의존적 판단
장애 원인 분석 및 재발 방지 체계 부족

구축은 완료되었으나 운영 기준이
정형화되지 않음
담당자 의존적 판단
장애 원인 분석 및 재발 방지 체계 부족

금융 산업에서는 단일 솔루션이 아니라 운영 구조 중심의 통합 설계가 필요합니다.

금융 산업에서는 단일 솔루션이 아니라
운영 구조 중심의 통합 설계가 필요합니다.

IT Services

심플키는 운영을 위임받아 수행하는 모델을 제공합니다.

• 운영 범위(Scope) 명확화

• 운영 기준(Standard) 고정

• 책임 구조(Accountability) 설계

• SLA 기반 관리 체계 수립

• 장애 대응 프로세스 표준화

이는 단순 인력 투입이 아닌

운영을 '관리 가능한 시스템'으로 전환하는 구조입니다.

이는 단순 인력 투입이 아닌

운영을 '관리 가능한 시스템'으로 전환하는 구조입니다.

SIMPLEXA 솔루션 적용 구조

금융 환경에서 자주 결합되는 레버는 다음과 같습니다.

A. 유량제어 (Traffic Control)

공모주 청약, 이벤트 트래픽 폭주 대응

Active User 기반 동시 처리 제어

Smart Sizing 아키텍처 적용

B. AICC (AI Contact Center)

대규모 인 · 아웃바운드 상담 운영

AI 상담 요약 및 품질 분석

CRM 연계 기반 고객 전략 플랫폼화

C. SUSE Linux

RHEL / CentOS 대안 OS 전략

장기 지원(LTS) 기반 안정적 코어 운영

HA / DR 아키텍처 설계

D. SANGFOR HCI

VMware 대안 가상화 / HCI 전환

Core 과금 → Socket 기반 라이선스 구조 전환

가상화 + 스토리지 + 네트워크 + 보안 + DR 통합 (All-in-One)

CDP 기반 RPO 0초 수준 데이터 보호

VMware 대안 가상화 / HCI 전환

Core 과금 → Socket 기반 라이선스

구조 전환

가상화 + 스토리지 + 네트워크 + 보안

+ DR 통합 (All-in-One)

CDP 기반 RPO 0초 수준 데이터 보호

E. MongoDB

비정형 데이터 통합 (HTS 뉴스, 약관, UMS, 전자 청약)

FDS 사용자 행동 로그 관리 (Postgres / RDBMS 대체)

정산 시스템 / 페이퍼리스 (Oracle 대체 — TCO 70% 절감 사례)

RDBMS와 혼용 (Co-existence) 단일 뷰 구축

Gen AI / Vector Search 통합 — 운영 + AI 단일 데이터베이스

비정형 데이터 통합 (HTS 뉴스, 약관, UMS, 전자 청약)

FDS 사용자 행동 로그 관리
(Postgres / RDBMS 대체)

정산 시스템 / 페이퍼리스
(Oracle 대체 — TCO 70% 절감 사례)

RDBMS와 혼용 (Co-existence)
단일 뷰 구축

Gen AI / Vector Search 통합
— 운영 + AI 단일 데이터베이스

F. Fastly

MTS / HTS / 인터넷뱅킹 가속 및 글로벌 엣지 전송

Next-Gen WAF — 오탐 없는 분 단위 정책 배포

DDoS Protection (L3 / L4 / L7) — 532 Tbps 글로벌 용량

Bot Management — ATO / 크리덴셜 스터핑 / 페이먼트 사기 차단

실시간 가시성 — 보안 감사용 100% 실시간 로그

MTS / HTS / 인터넷뱅킹 가속 및
글로벌 엣지 전송

Next-Gen WAF

— 오탐 없는 분 단위 정책 배포

DDoS Protection (L3 / L4 / L7)

— 532 Tbps 글로벌 용량

Bot Management — ATO /

크리덴셜 스터핑 / 페이먼트 사기 차단

실시간 가시성 — 보안 감사용 100%
실시간 로그

G. LTZero

거래 기록 / 감사 로그 장기 보존

(Tape Library + S3 Object Archiving)

Air-Gap 기반 랜섬웨어 대응 (물리적 격리)

FDS · 분석 · 포렌식용 데이터 저장

AWS Glacier 대비 낮은 구축 비용 + 검색 비용 0원

XtreemStore S3 인터페이스로 Veeam 등 백업 SW 연계

거래 기록 / 감사 로그 장기 보존

(Tape Library + S3 Object Archiving)

Air-Gap 기반 랜섬웨어 대응
(물리적 격리)

FDS · 분석 · 포렌식용 데이터 저장

AWS Glacier 대비 낮은 구축 비용
+ 검색 비용 0원

XtreemStore S3 인터페이스로
Veeam 등 백업 SW 연계

거래 기록 / 감사 로그 장기 보존 (Tape Library + S3 Object Archiving)

Air-Gap 기반 랜섬웨어 대응 (물리적 격리)

FDS · 분석 · 포렌식용 데이터 저장

AWS Glacier 대비 낮은 구축 비용 + 검색 비용 0원

XtreemStore S3 인터페이스로 Veeam 등 백업 SW 연계

적용 구조

심플키의 금융 접근은 다음 구조를 따릅니다.

기존 운영 구조 진단

장애·변경·점검 기준 정형화

책임 구조 명확화

트래픽·데이터·상담 레버 배치

SLA 기반 지속 운영

이는 단순 구축 프로젝트가 아니라 운영을 구조로 설계하는 모델입니다.

이는 단순 구축 프로젝트가 아니라
운영을 구조로 설계하는 모델입니다.

주요 금융 레퍼런스

최근 3년 보험·금융권 주요 수행 이력 기준

IT 인프라 및 통합 유지보수

KDB 산업은행 통합 유지보수 및 납
흥국생명 · 흥국화재 통합 유지보수
새마을금고 통합 유지보수
라이나생명 · 메리츠화재 다수 유지보수
하나은행 유량제어 솔루션 유지보수

AICC 구축

롯데카드 클라우드 기반
AICC 구축 및 운영
SK증권 AICC 시스템 구축
삼성화재 긴급출동 컨택센터 구축

시스템 운영

토스증권 관제 운영
토스뱅크 관제 운영
다수 저축은행 서버 · 관제 운영

주요 금융 고객

다수 저축은행

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영, 관제 및 서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영,
관제 및 서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영, 관제 및
서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

금융 산업에 대한 심플키의 정의

금융 산업에 대한
심플키의 정의

금융 IT는 기술이 충분히 도입된 환경입니다.
그러나 운영은 여전히 사람과 상황에 의존하는 경우가 많습니다.

심플키는 금융 산업을 다음과 같이 정의합니다.
금융 IT는 “안정성”을 파는 산업이 아니라 신뢰를 운영하는 산업입니다.
그리고 그 신뢰는 운영 기준, 책임 구조, 통제 체계로 만들어집니다.

심플키는 금융 산업을
다음과 같이 정의합니다.
금융 IT는 “안정성”을 파는 산업이
아니라 신뢰를 운영하는 산업입니다.

그리고 그 신뢰는 운영 기준, 책임 구조,
통제 체계로 만들어집니다.

금융 산업에서 IT는 비용이 아니라 리스크 관리 구조입니다.

금융 산업에서 IT는 비용이 아니라
리스크 관리 구조입니다.

심플키는

운영을 체계화하고

책임을 구조화하며

솔루션을 운영 레버로 배치하여

금융 환경에 맞는 연속성 중심 운영 모델을 설계합니다.

금융 환경에 맞는
연속성 중심 운영 모델을 설계합니다.

금융 IT 운영 구조를
다시 설계할 준비가 되셨습니까?

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금융

금융 산업은 기술 선택이 아니라운영 구조 선택의 문제입니다

금융 산업은 기술 선택이아니라 운영 구조선택의 문제입니다

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이 아니라 24×365 무중단 서비스, 강도 높은 규제 준수,대규모 트랜잭션 처리를 전제로 설계되어야 합니다.

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이아니라 24×365 무중단 서비스,강도 높은 규제 준수, 대규모 트랜잭션처리를 전제로 설계되어야 합니다.

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이 아니라24×365 무중단 서비스, 강도 높은 규제 준수,대규모 트랜잭션 처리를 전제로 설계되어야 합니다.

심플키는 금융 산업을 “기술 도입 산업”이 아니라연속성·통제·책임 구조가 핵심인 산업으로 정의합니다.

심플키는 금융 산업을“기술 도입 산업”이 아니라연속성·통제·책임 구조가 핵심인산업으로 정의합니다.

Key Operational Priorities

24×365 Continuous Availability

Peak Transaction Control

Regulation & Audit Readiness

Legacy + Cloud Hybrid Complexity

Accountability-Driven Governance

Key OperationalPriorities

24×365 ContinuousAvailability

Peak TransactionControl

Regulation &Audit Readiness

Legacy + Cloud HybridComplexity

Accountability-DrivenGovernance

산업 과제 (Industry Challenges)

24x365 무중단 요구

대규모 트랜잭션 처리 및 폭주 대응

비정형 데이터 폭증 및 RDBMS 한계

비정형 데이터 폭증 및RDBMS 한계

규제·보안·감사 대응

레거시 + 신기술 혼재 환경

운영 책임 구조 불명확성

추천 서비스 · 솔루션 구조

금융 산업에서는 단일 솔루션이 아니라 운영 구조 중심의 통합 설계가 필요합니다.

금융 산업에서는 단일 솔루션이 아니라운영 구조 중심의 통합 설계가 필요합니다.

IT Services

SIMPLEXA 솔루션 적용 구조

A. 유량제어 (Traffic Control)

B. AICC (AI Contact Center)

C. SUSE Linux

D. SANGFOR HCI

E. MongoDB

F. Fastly

G. LTZero

적용 구조

심플키의 금융 접근은 다음 구조를 따릅니다.

이는 단순 구축 프로젝트가 아니라 운영을 구조로 설계하는 모델입니다.

이는 단순 구축 프로젝트가 아니라운영을 구조로 설계하는 모델입니다.

주요 금융 레퍼런스

최근 3년 보험·금융권 주요 수행 이력 기준

IT 인프라 및 통합 유지보수

AICC 구축

시스템 운영

주요 금융 고객

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영, 관제 및 서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영,관제 및 서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영, 관제 및서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

금융 산업에 대한 심플키의 정의

금융 산업에 대한심플키의 정의

금융 IT는 기술이 충분히 도입된 환경입니다.그러나 운영은 여전히 사람과 상황에 의존하는 경우가 많습니다.

심플키는 금융 산업을 다음과 같이 정의합니다.금융 IT는 “안정성”을 파는 산업이 아니라 신뢰를 운영하는 산업입니다.그리고 그 신뢰는 운영 기준, 책임 구조, 통제 체계로 만들어집니다.

심플키는 금융 산업을다음과 같이 정의합니다.금융 IT는 “안정성”을 파는 산업이아니라 신뢰를 운영하는 산업입니다.그리고 그 신뢰는 운영 기준, 책임 구조,통제 체계로 만들어집니다.

금융 산업에서 IT는 비용이 아니라 리스크 관리 구조입니다.

금융 산업에서 IT는 비용이 아니라리스크 관리 구조입니다.

심플키는

금융 환경에 맞는 연속성 중심 운영 모델을 설계합니다.

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금융 IT 운영 구조를다시 설계할 준비가 되셨습니까?

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금융 산업은 기술 선택이 아니라
운영 구조 선택의 문제입니다

금융 산업은 기술 선택이
아니라 운영 구조
선택의 문제입니다

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이 아니라  24×365 무중단 서비스, 강도 높은 규제 준수,
대규모 트랜잭션 처리를 전제로 설계되어야 합니다.

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이
아니라  24×365 무중단 서비스,
강도 높은 규제 준수, 대규모 트랜잭션
처리를 전제로 설계되어야 합니다.

금융 IT 환경은 단순한 시스템 운영이 아니라
24×365 무중단 서비스, 강도 높은 규제 준수,
대규모 트랜잭션 처리를 전제로 설계되어야 합니다.

심플키는 금융 산업을 “기술 도입 산업”이 아니라
연속성·통제·책임 구조가 핵심인 산업으로 정의합니다.

심플키는 금융 산업을
“기술 도입 산업”이 아니라
연속성·통제·책임 구조가 핵심인
산업으로 정의합니다.

Key Operational
Priorities

24×365 Continuous
Availability

Peak Transaction
Control

Regulation &
Audit Readiness

Legacy + Cloud Hybrid
Complexity

Accountability-Driven
Governance

비정형 데이터 폭증 및
RDBMS 한계

금융 산업에서는 단일 솔루션이 아니라
운영 구조 중심의 통합 설계가 필요합니다.

이는 단순 구축 프로젝트가 아니라
운영을 구조로 설계하는 모델입니다.

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영,
관제 및 서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

통합 유지보수, AICC 구축, 유량제어 운영, 관제 및
서버 운영 등 장기 계약 기반 수행 구조.

금융 산업에 대한
심플키의 정의

금융 IT는 기술이 충분히 도입된 환경입니다.
그러나 운영은 여전히 사람과 상황에 의존하는 경우가 많습니다.

심플키는 금융 산업을 다음과 같이 정의합니다.
금융 IT는 “안정성”을 파는 산업이 아니라 신뢰를 운영하는 산업입니다.
그리고 그 신뢰는 운영 기준, 책임 구조, 통제 체계로 만들어집니다.

심플키는 금융 산업을
다음과 같이 정의합니다.
금융 IT는 “안정성”을 파는 산업이
아니라 신뢰를 운영하는 산업입니다.

그리고 그 신뢰는 운영 기준, 책임 구조,
통제 체계로 만들어집니다.

금융 산업에서 IT는 비용이 아니라
리스크 관리 구조입니다.

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